Разработка и поддержка Битрикс
Kea Labs - продвинутые товарные рекомендации
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018

Пожалуйста, обратите внимание: Установка и настройка модуля осуществляется на платной основе

    Внимание! Плагин позволяет подключить сервис рекомендаций Kea Labs и не является бесплатным дополнением для сайта. Перед установкой обратите внимание на стоимость - сервис подходит далеко не каждо подробнее

Сообщите ID модуля при общении со специалистом → 4430
Установлено
Менее 50 раз
Подходящие редакции
«Малый бизнес» , «Эксперт» , «Бизнес»
Адаптивность
Да
Поддержка Композита
Да

    Внимание! Плагин позволяет подключить сервис рекомендаций Kea Labs и не является бесплатным дополнением для сайта. Перед установкой обратите внимание на стоимость - сервис подходит далеко не каждому магазину. После установки плагина с вами свяжется команда Kea Labs, которая самостоятельно проведёт настройку и активирует бесплатный 30-дневный тестовый период для вашего магазина, по истечении которого услуга становится платной (подробности далее).     Kea Labs - это платформа инструментов машинного обучения для интернет магазинов, включающая в себя товарные рекомендации, персонализацию и поиск.     Главная особенность рекомендаций Kea Labs в продвинутых алгоритмах и индивидуальной настройке для каждого магазина с учётом специфики товаров.     Аналитическую работу и установку полностью выполняет наша команда.     После установки плагина мы свяжемся с вами и настроим на сайте такие блоки рекомендаций, как:   1) Похожие товары   Kea Labs не только анализирует тексты из названия и описания товаров, но и учитывает важные параметры. Для этого алгоритм определяет наиболее значимые параметры в каждой категории товаров. Например, тип и максимальная загрузка для стиральных машин:     Также алгоритм анализирует фотографии и учитывает цвет товаров, что очень важно для магазинов одежды, дизайна или декора.   2) Сопутствующие товары   Флешка и фотоаппарат, удочка и леска - если товары дополняют друг друга, они будут показаны в блоке сопутствующих   товаров. Механизм cross-sell увеличивает прибыль, стимулируя пользователей к очередным покупкам.   3) Товары из одной коллекции   Эти блоки рекомендаций актуальны для магазинов мебели, одежды или аксессуаров, где имеет значение стиль и дизайн   определенной коллекции.   Кроме того, Kea Labs может продвинуть определённый бренд или группу товаров.   4) Напоминания (Вы интересовались…)   Покупатель может легко вернуться к просмотренным товарам благодаря блоку напоминания.   5) Персональные рекомендации   Что может понравиться каждому вашему клиенту, определит алгоритм, основанный на анализе действий пользователя. Он   позволяет сделать персональные рекомендации качественными даже в магазинах с небольшой посещаемостью.   6) Популярные товары в категории   В каждой категории есть свои хиты. Алгоритм Kea Labs выявляет наиболее популярные товары и предлагает их покупателю.   Например, в магазине детских товаров в рекомендациях показаны игрушки для детей 3-х лет, которые чаще всего покупают: Рекомендации также поддерживают: 1) Скидки и акции   Покупатели увидят цены рекомендованных товаров вместе со специальными предложениями вашего магазина. Рекомендации Kea   Labs поддерживают промо-акции магазина, повышая приоритет для акционных товаров. 2) Тренды   В разное время покупателей интересуют различные группы товаров. Kea Labs учитывает эти изменения и корректирует   рекомендации в соответствии с ними.   Например, зимой он показывает такие товары: Результат:   Команда Kea Labs постоянно занимается анализом результатов работы сервиса у каждого клиента, а в конце каждого периода готовит подробные отчёты с показателями и статистикой.   Примерно так будет выглядеть статистика, которую вы получите через месяц работы с Kea Labs:   Каждый месяц данные будет изменяться в лучшую сторону, так как Kea Labs постоянно корректирует алгоритмы индивидуально   для каждого магазина с ростом статистики. В чём отличие продвинутых рекомендаций Kea Labs от других рекомендательных систем? 1) Контроль алгоритма. Системы, работающие без участия человека на основе голой статистики, допускают ошибки в   рекомендациях, например, советуют приобрести ножницы к кружке только потому, что так уже сделали два покупателя.   Команда аналитиков Kea Labs производит настройку близости категорий для индивидуально для каждого магазина и   минимизирует подобные случаи практически до нуля. 2) Высокая эффективность. Благодаря начальной настройке, продвинутые рекомендации Kea Labs начинают приносить прибыль   раньше обычных, которым нужно время для того, чтобы собрать статистику. 3) Расширенный алгоритм создаёт сеть связей между всеми товарами в ассортименте, а не только теми, которые   вместе просматривались. Благодаря ему новые товары легко попадают в рекомендации, чего не происходит в других   рекомендательных системах.   Плагин позволяет подключить сервис рекомендаций Kea Labs.   После этого наша команда свяжется с вами и бесплатно проведёт всю настройку.   После настройки и тестирования мы запускаем бесплатный 30-дневный период , в конце которого подготовим вам подробный отчёт о результатах работы сервиса.     После бесплатного тестового периода, в зависимости от показателей вашего магазина, выбирается тарифный план.   Подробнее информацию вы можете получить на нашем сайте kealabs.com   Или просто напишите нам! support@kealabs.com

Другие модули этого раздела

Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
19 900 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
3 490 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
12 500 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
1 000 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
5 602 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
8 075 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
1 000 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
14 900 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
2 500 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
1 000 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
0 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
2 700 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
3 000 руб.
Цена актуальна на 02.08.2018
1 500 руб.